JDLA G検定シラバス G2024#6〜

G検定（ジェネラリスト検定）学習教材一覧

全153教材を、学習ロードマップに沿って選べます。

STEP 1 AIの基礎と歴史

STEP1 AIの基礎と歴史では、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP2 機械学習では、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP3 深層学習の基礎では、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP4 代表的アーキテクチャでは、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP5 応用分野では、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP6 数学・統計とデータでは、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。

STEP7 社会実装・法律・倫理では、モデル名の暗記ではなく、何を入力し、何を学習し、どんな出力を得て、どの評価指標で確かめるかを中心に学ぶ。学習時は「課題 → データ → 手法/モデル → 学習 → 評価 → 運用・社会的影響」の順に整理すると、用語の暗記だけで終わりにくい。